Pengenalan Data Terstruktur
Data terstruktur mengacu pada jenis data dengan tingkat tinggi organisasi, seperti informasi dalam sebuah database relasional. Ketika informasi yang sangat terstruktur dan dapat diprediksi, search engine dapat lebih mudah mengatur dan menampilkannya dalam cara-cara kreatif. Data terstruktur markup adalah organisasi berbasis teks dari data yang disertakan dalam file dan disajikan dari web. Ini biasanya menggunakan kosakata schema.org-upaya masyarakat terbuka untuk meningkatkan standar data terstruktur dalam berbagai aplikasi online.
Data terstruktur markup paling mudah diwakili dalam format JSON-LD, yang adalah singkatan untuk JavaScript Object Notation Data terkait. Berikut ini adalah contoh data terstruktur JSON-LD sederhana yang mungkin Anda gunakan untuk informasi kontak untuk perusahaan Anda:
<script type="application/ld+json"> { "@context": "http://schema.org", "@type": "Organization", "url": "http://www.your-company-site.com", "contactPoint": [{ "@type": "ContactPoint", "telephone": "+1-401-555-1212", "contactType": "customer service" }] } </script>
Data terstruktur markup menjelaskan hal-hal di web, bersama dengan sifat-sifat mereka. Misalnya, jika situs Anda bertema resep, Anda bisa menggunakan markup untuk menggambarkan properti untuk setiap resep, seperti ringkasan, URL foto untuk hidangan, dan rating keseluruhan dari pengguna.
Ketika Anda memberikan data terstruktur markup untuk konten online Anda, Anda membuat konten yang layak untuk ditampilkan dalam dua kategori fitur pencarian Google:
Kaya pencaharian — data terstruktur untuk hal-hal seperti resep, artikel, dan video dapat muncul dalam kartu kaya, sebagai satu elemen atau daftar item. Jenis lain dari data terstruktur dapat meningkatkan penampilan situs Anda dalam pencarian, seperti remah roti, atau kotak pencarian Sitelinks.
Kartu grafik pengetahuan — jika Anda otoritas untuk konten tertentu, Google dapat memperlakukan data yang telah terstruktur di situs Anda sebagai faktual dan impor ke grafik pengetahuan, mana itu dapat kekuatan dalam pencarian di halaman depan dan di properti Google. Kartu grafik pengetahuan muncul untuk data yang berbobot tentang organisasi, dan peristiwa. Ulasan Film, dan film musik bermain tindakan, sementara berdasarkan peringkat, juga dapat muncul dalam pengetahuan grafik kartu setelah mereka didamaikan kepada pengetahuan grafik entitas




